摩根大通推出多模态文档理解模型DocLLM
如果说2019-2022年是品牌直播红利期,基建基本完善的2023年则像是竞争加速的开端。2024年,品牌直播的竞争烈度势必会更上一层楼,从内容、流量、金钱、平台等多维度展开。
其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。
除了可以从文字生成音乐外,它还支持图像、视频和音频生成音乐,并且还可以编辑已有的音乐。该项目利用了MERT等编码器进行音乐理解,ViT进行图像理解,ViViT进行视频理解,并使用MusicGen/AudioLDM2模型作为音乐生成模型(音乐解码器)。用户可以轻松移除或替换特定乐器,调整音乐的节奏和速度。这使得用户能够创造出符合其独特创意的音乐作品。
Inpaint_wechat的开发过程中借鉴了inpaint_web项目,成功实现了该功能从web平台到微信小程序的迁移。这意味着用户可以在微信平台上方便地使用这一实用功能。